डेटा विज्ञान द्वारा समर्थित पेशेवर ट्रेडिंग सिग्नल कैसे विकसित होते हैं

पिछले हफ्ते हमने एक पोस्ट प्रकाशित किया हमारे पहले टोकन उपयोगिता की शुरूआत का वर्णन करते हुए, जो COFI धारकों को कॉम्प्लेक्स एफएक्स सिग्नल सिग्नल बीटा तक पहुंच के लिए 25k टोकन दांव पर लगाने की अनुमति देता है.

पहुँच प्राप्त करने के लिए उपयोगकर्ताओं को अपने COFI टोकन को चुराते हुए देखना रोमांचक है:

वास्तव में, COFI स्टेकर्स अब सामूहिक रूप से हैं COFI की 11 वीं सबसे बड़ी धारक ब्लॉकचेन पर टोकन!

इस लेखन के अनुसार, बीटा यूजर्स ने कॉइनफाई ट्रेडिंग सिग्नल की शुरुआती पहुंच के लिए 2,960,622.9548 COFI टोकन लिए हैं, जो COFI की परिसंचारी आपूर्ति का 1.685% है।.

हमारे संकेतों की टैगलाइन “डेटा साइंस द्वारा समर्थित व्यावसायिक ट्रेडिंग सिग्नल” है, इसलिए इस महीने हमने सोचा कि हम इन ट्रेडिंग सिग्नलों में अंतर्निहित कुछ डेटा विज्ञान साझा करते हैं.

बेशक, यह सिर्फ हिमशैल का टिप है, लेकिन उम्मीद है कि आपको इस बात की बेहतर समझ होगी कि हम आपको उपयोगी ट्रेडिंग सिग्नल प्रदान करने के लिए कैसे काम करते हैं.

ट्रेडिंग सिग्नल जो आकर्षक और अनुमानित हैं

उच्च स्तर पर, हम व्यापारिक संकेतों में रुचि रखते हैं जो 1) कॉइनफि क यूजर्स चाहते हैं, और 2) बेहतर ट्रेडिंग निर्णय लेते हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये दोनों एक ही चीज नहीं हैं.

उन संकेतों के उदाहरण हो सकते हैं जो उपयोगकर्ता चाहते हैं, लेकिन अंततः कीमत के साथ कोई संबंध नहीं है। और इसके विपरीत – ऐसे संकेत हो सकते हैं, जिनके बारे में उपयोगकर्ताओं को जानकारी नहीं है, लेकिन यदि आप उन तक पहुंच रखते हैं, तो वे बेहतर व्यापारिक निर्णय लेने में सक्षम होंगे.

इस वजह से, हम दो समानांतर (हालांकि स्वतंत्र नहीं) मार्गों का पालन करते हैं ताकि हमें यह तय करने में मदद मिल सके कि कौन से व्यापारिक संकेत जहाज के लिए हैं। हालाँकि, शुरुआती चरणों में हमारा मुख्य ध्यान संकेतों पर है जो दोनों हैं मोह लेने वाला उपयोगकर्ताओं के लिए और भविष्य कहनेवाला मूल्य परिवर्तन का.

बाद में हम उन पूर्वानुमान संकेतों पर शोध करने में भी समय व्यतीत करेंगे जिन्हें हमारे उपयोगकर्ताओं ने नहीं माना होगा.

यह जानने के लिए कि उपयोगकर्ता क्या चाहते हैं, हमारे उत्पाद प्रबंधक जो ने आपसे बात करने में बहुत समय बिताया है – हमारे उपयोगकर्ता। इस स्थिति अपडेट के लिए, हम इस बात पर ध्यान केंद्रित करेंगे कि हम संकेतों की भविष्यवाणी के लिए कैसे परीक्षण करते हैं.

सिग्नल फैक्टरी


संकेतों की अनुमानित शक्ति का परीक्षण करने के लिए, हम उसे कहते हैं जिसे हमने कहा है सिग्नल फैक्ट्री. यह ऐतिहासिक डेटा पर संकेतों को जल्दी से वापस करने के लिए हमारा आंतरिक उपकरण है। विशेष रूप से, हम कई ग्रैन्युलैरिटीज़ (दैनिक, प्रति घंटा, मिनट) पर परीक्षणों की बैटरी के माध्यम से हमारे सिग्नल डेटासेट चलाते हैं, और हम जीत दर, पोर्टफोलियो रिटर्न, आदि जैसी चीजों को मापते हैं। स्वाभाविक रूप से, हम महत्व के लिए भी परीक्षण करते हैं (बायोलियन और अक्सरवादी दोनों का उपयोग करके) दृष्टिकोण)। मूल विचार का परीक्षण करना है: यदि समय टी पर एक सिग्नल ट्रिगर होता है, तो क्या यह समय टी + एन में मूल्य परिवर्तन की भविष्यवाणी करेगा.

सिग्नल फैक्ट्री का उद्देश्य निर्माण-माप-सीखने चक्र को गति देने के लिए सार है। लेकिन यह उसी तरह से स्थिरता सुनिश्चित करता है जिस तरह से हम संकेतों को पीछे छोड़ते हैं, उसी डेटा पर तुलनीय मैट्रिक्स के लिए अनुमति देते हैं.

हमने ब्लैक-बॉक्स विधियों के साथ भी प्रयोग करना शुरू कर दिया है, जहां हम भविष्य के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए बड़ी मात्रा में सिग्नल और लीवरेज मशीन-सीखने के तरीके जैसे कि गहरे तंत्रिका नेटवर्क का संयोजन करते हैं।.

हालाँकि, ये दूसरे क्रम की प्राथमिकता हैं। इस प्रारंभिक चरण में, हम ठीक से संचार करने में सक्षम होना चाहते हैं कि सिग्नल ट्रिगर क्यों होता है। मूल्यांकन मैट्रिक्स का अनुकूलन महत्वपूर्ण है – लेकिन यह सब कुछ नहीं है। हमारे संकेतों के आसपास संचार केवल हमारे मंचित उपयोगकर्ताओं का विश्वास जीतने में महत्वपूर्ण है.

बैकिंग परिणाम के उदाहरण

हम जल्द ही एक “कॉइनफ़िशी रिसर्च” सेक्शन को साझा करेंगे, जहाँ आप हमारे ट्रेडिंग सिग्नल के बैकिंग परिणामों के बारे में पढ़ सकते हैं, लेकिन यहाँ अब तक हमारे बैकिंग परिणामों के कुछ टीज़र हैं.

एक्सचेंजों से ईटीएच / के लिए

यह पहले सिग्नल क्षेत्रों में से एक था जिसे हमने देखना शुरू किया। अपने सभी संकेतों के साथ, हमें बहुत विशिष्ट होना चाहिए और सोचना होगा कि “ईटीएच चलती (या बाहर) एक्सचेंजों की तरह मात्रात्मक रूप से एक परिकल्पना को कैसे व्यक्त किया जाए”.

उदाहरण के लिए, आप इसे इस प्रकार व्यक्त कर सकते हैं:

  1. ईटीएच लेनदेन की संख्या
  2. ईटीएच लेनदेन की कुल मात्रा
  3. X ETH से बड़े ETH लेनदेन की संख्या
  4. ईटीएच भेजने वाले अलग-अलग पर्स की संख्या

… और इसी तरह.

हमारे सिग्नल फैक्ट्री के बारे में अच्छी बात यह है कि हम इन सभी विभिन्न प्रकारों को व्यक्त कर सकते हैं, और फिर उन सभी को ऐतिहासिक डेटा पर बैकस्ट कर सकते हैं। इस तरह से हम डेटा को यह तय करने देते हैं कि विनिमय आंदोलनों का वर्णन करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है। सिग्नल की प्रत्येक विशिष्ट तात्कालिकता, हम एक पैरामीटर सिग्नल के रूप में संदर्भित करते हैं.

हम आम तौर पर हर एक पैरामीटर सिग्नल को पीछे छोड़ देंगे, क्योंकि यह पूरी तरह से स्वचालित और स्केलेबल प्रक्रिया है। फिर हम जीत दर, पोर्टफोलियो रिटर्न आदि के आधार पर शीर्ष संकेतों को चुन सकते हैं और गहन-गोता विश्लेषणों के माध्यम से अधिक सावधानी से अध्ययन कर सकते हैं.

यहां एक उदाहरण-ग्राफ एक गहरे-गोता से हमने सिग्नल ट्रिगर्स के बाद 48 घंटों के दौरान कीमत की गतिशीलता को समझने के लिए किया था:

सिग्नल के ट्रिगर होने के दिनों में ब्लू लाइन अनुक्रमित ईटीएच मूल्य है। नारंगी रेखा समान है लेकिन उन दिनों के लिए जब संकेत ट्रिगर नहीं हुआ था। सिग्नल के ट्रिगर होने पर “घंटे” x- अक्ष के सापेक्ष होता है.

संक्षेप में, ऊपर दिए गए ग्राफ से पता चलता है कि कीमत ऐतिहासिक रूप से सिग्नल ट्रिगर होने के पहले 24 घंटों के भीतर कम हो गई है, लेकिन फिर 48 घंटों के भीतर पुनर्प्राप्त हो गई है। दूसरे शब्दों में, यह संकेत जल्दी से बेचने के लिए उपयोगी हो सकता है – या आपकी ट्रेडिंग शैली के आधार पर डुबकी खरीदने के लिए.

यहां आप देख सकते हैं कि ईटीएच मूल्य पर सिग्नल ऐतिहासिक रूप से कैसे चालू हो गया है:

BTC और ETH अन्य सिक्कों के लिए प्रमुख संकेतक हैं

हम उम्मीद के मुताबिक संकेतों के परिणामस्वरूप अपने सभी बैकस्टेस्ट की उम्मीद नहीं कर सकते। वास्तव में, हम जिन संकेतों का परीक्षण करते हैं, उनमें से अधिकांश हमारे बार को पारित नहीं करेंगे – यह आसान नहीं माना जाता है! लेकिन असफल प्रयोग विफल नहीं होते हैं – वे तब भी हमारे उपयोगकर्ताओं को मूल्य देते हैं जब तक हम अपनी शिक्षाओं का संचार करते हैं.

इसका एक उदाहरण BTC और ETH है जो अन्य सिक्कों के लिए एक प्रमुख मूल्य संकेतक है। ग्रेंजर कारण परीक्षण के माध्यम से हमने पाया कि उदा। ETC मूल्य के लिए BTC एक अच्छा भविष्यवक्ता हुआ करता था, लेकिन इस साल फरवरी के आसपास यह रिश्ता टूट गया, क्योंकि आप वास्तव में यहाँ नेत्रहीन देख सकते हैं:

यह भी एक मौका है कि संबंध वास्तव में गायब नहीं हुआ है। यह हो सकता है कि विलंब सिग्नल में बस गिरावट आई है, क्योंकि अधिक बॉट और पेशेवर व्यापारियों ने बाजार में प्रवेश किया है.

बावजूद, हमारे लिए यहाँ निष्कर्ष यह था कि हम करेंगे नहीं “बीटीसी को एक प्रमुख मूल्य संकेतक” संकेत के रूप में लागू करें – यह एक सुझाए गए संकेत होने के बावजूद। भले ही बीटीसी एक संक्षिप्त अग्रणी संकेतक हो, लेकिन इसके लिए वास्तविक समय की ट्रेडिंग क्रियाओं की आवश्यकता होगी, जो हमारे मुख्य उपयोगकर्ता वास्तव में नहीं कर रहे हैं.

व्हेल टोकन आंदोलनों

एक और संकेत है कि कई उपयोगकर्ता उत्साहित हो जाते हैं व्हेल अपने टोकन को स्थानांतरित कर रहे हैं। हम ब्लॉकचेन पर होने वाले हर एक लेन-देन को 1100 से अधिक ERC20 टोकन के लिए ट्रैक करते हैं। इसका मतलब है कि जब भी हम उल्लेखनीय लेनदेन देखते हैं, तो हम अपने उपयोगकर्ताओं को सचेत कर सकते हैं.

इस बारे में मुश्किल बात यह है कि सभी टोकन के अनुरूप पैटर्न ढूंढना कठिन है। इसलिए उल्टे पड़ने के माध्यम से एक मायावी “एकीकृत व्हेल टोकन सिग्नल” देखने की कोशिश करने के बजाय, हमने बस यह तय किया कि आप अपनी रुचि के अनुसार टोकन देखें, और जब भी हम 99.9 वें प्रतिशताइल में कोई लेन-देन देखते हैं तो हम आपको सूचित करेंगे। एक विनिमय में.

दिलचस्प बात यह है कि हमने पाया कि कुछ मामलों में, जब टोकन केंद्रीकरण (शीर्ष 100 पर्सों द्वारा की गई आपूर्ति का%) बढ़ जाता है, तो मूल्य अल्पावधि में नीचे चला जाता है। आप इसे ऐतिहासिक रूप से OmiseGo के मामले में देख सकते हैं:

दो स्पष्टीकरण हो सकते हैं:

1) खुदरा निवेशक (छोटे बटुए) जल्दी खरीद रहे थे (यह केंद्रीयकरण में कमी करेगा), और फिर मई 2018 से तेजी से बिक्री (केंद्रीयकरण में वृद्धि)

2) व्हेल (बड़े बटुए) जनवरी के आसपास डंपिंग कर रहे थे (यह भी केंद्रीकरण में कमी आएगी) और संभवतः मई 2018 से आगे की ओर खरीद (केंद्रीयकरण में वृद्धि).

दोनों स्पष्टीकरण सत्य हो सकते हैं.

OmiseGo एकमात्र ऐसा टोकन नहीं है, जहाँ टोकन मूवमेंट को मूवमेंट मूवमेंट के साथ जोड़ा जाता है। एक अन्य उदाहरण है Crypto.com (पूर्व में मोनाको), जहां आप देख सकते हैं कि अधिकांश चोटियों ने एक बेचने के संकेत को ट्रिगर किया होगा:

बीटीसी मार्जिन लंबे / छोटे पदों

एक संकेत जिस पर हमने अभी तक निष्कर्ष नहीं निकाला है, वह है मार्जिन लॉन्ग / शॉर्ट पोजीशन। छोटे पदों और बीटीसी मूल्य के बीच एक स्पष्ट उलटा संबंध है, जैसा कि यह ग्राफ दिखाता है:

लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह कार्रवाई योग्य है और समझ में आता है, हम अधिक समय लगाते हैं जिससे पता चलता है कि हम इस डेटा को किस तरह का संकेत देना चाहते हैं।.

आगे जाने की क्या उम्मीद

हम इस साल क्रिप्टो बाजारों पर भारी मात्रा में डेटा एकत्र कर रहे हैं। बस कुछ क्षेत्रों का उल्लेख करने के लिए, हमारे पास कच्चे ब्लॉकचेन लेनदेन, क्रिप्टोक्यूरेंसी समाचार लेख, सोशल मीडिया पोस्ट, और ऑर्डरबुक स्नैपशॉट से लेकर ओपन-हाई-लो-क्लोज-वॉल्यूम बार तक के डेटा का आदान-प्रदान है.

महत्वपूर्ण रूप से, हम इन सभी डेटा बिंदुओं को हमारे सिक्का मास्टर डेटाबेस के माध्यम से संयोजित करने में सक्षम हैं, जो हमें विश्वास है कि अस्तित्व में सबसे व्यापक क्रिप्टोक्यूरेंसी डेटाबेस है.

जैसा कि उल्लेख किया गया है, व्यक्तिगत ट्रेडिंग सिग्नल को बैक करना अभी सर्वोच्च प्राथमिकता है, लेकिन हम जल्द ही अधिक मशीन लर्निंग की ओर बढ़ेंगे, जहां हम वास्तव में हमारे द्वारा उपलब्ध डेटा की प्रचुरता का लाभ उठा सकते हैं। एक उदाहरण के रूप में, कुछ शुरुआती प्रयोग मूल्य की अस्थिरता का वादा करने के लिए गहरे तंत्रिका नेटवर्क का लाभ उठाते हैं.

हम उपयोगकर्ता-परीक्षण और हमारे सभी संकेतों का समर्थन करना जारी रखेंगे, ताकि उपयोगकर्ताओं को COFI ट्रेडिंग संकेतों को दांव पर लगाने के लिए, जो न केवल आकर्षक हों, बल्कि पूर्वानुमान भी हों.

यदि आप ट्रेडिंग सिग्नल बीटा में शामिल होने में रुचि रखते हैं, तो बहुत देर नहीं हुई है! बस यहाँ पर क्लिक करें, मेरे स्थान को आरक्षित करें, और कुछ COFI टोकन दांव पर लगाएँ।

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यदि आप हमारे मासिक अपडेट का पालन कर रहे हैं, तो आप जानते हैं कि CoinFi न्यूज़ लगभग 3 महीने से बंद बीटा में है.

जबकि अधिकांश डेटा टीम संकेतों पर ध्यान केंद्रित किया गया है, CoinFi News भी सार्वजनिक रिलीज के करीब है। यदि आपको अब तक बीटा में भाग लेने का अवसर नहीं मिला है, तो आप जल्द ही हमसे सुनने की अपेक्षा कर सकते हैं.

शेष Q4 के कार्यों में हमारे पास CoinFi वेबसाइट के लिए कुछ प्रमुख अपडेट भी हैं

हमेशा की तरह, आगे के घटनाक्रम के लिए बने रहें!

Mike Owergreen Administrator
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